BLO:数字人民币试点地区“成绩单”对比: 政策、规模与场景_Blok

目前,数字人民币已经形成覆盖深圳、苏州、雄安、成都、上海、海南、长沙、西安、青岛、大连和2022北京冬奥会场景的“10+1”试点格局。同时,暂时不在试点地区之列的广州、浙江、天津、福建、济南和湖北等6个地区也将“争取数字人民币试点”列入“十四五”金融发展规划或其他政策文件中。

在“10+1”的试点格局下,各试点地区在政策扶持、红包试点和应用场景等方面也各具特色,不断探索数字人民币应用的新模式。

2021年,数字人民币开始真正走进人们的日常生活。数字人民币的试点测试稳步推进,应用场景日益丰富,参与主体不断扩大。截至2021年10月8日,数字人民币试点场景已超过350万个,并累计开立个人钱包1.23亿个,交易金额约560亿元。为全面展示数字人民币生态体系的基本图景与未来发展,01区块链、零壹智库将推出《数字人民币生态体系发展报告》,欢迎相关机构提供创新实践案例。

香港证监会中介机构部临时主管:会把Web3和虚拟资产的潜力释放出来:金色财经报道,在2023 香港Web3嘉年华上,香港证券及期货事务检监察委员会中介机构部临时主管蔡钟辉(Keith Choy)在发表主旨演讲时表示,会把 Web3、虚拟资产的潜力释放出来。DeFi 有对金融稳定性、数据以及投资者保护的担忧,金融稳定性的担忧主要是杠杆、借贷带来的担忧。今年 6 月份开始,虚拟资产交易平台(VATP)不管提供证券型代币还是非证券型代币,都要由我们来发布许可证,以保护投资者。根据我们已有的针对 VATP 的制度,还需要进行相关的咨询,还会有选择做一些调整和补充,以及建议对散户投资者设置一些额外的准入规则,呼吁市场相关各方与我们积极参与讨论和进行建设性对话。[2023/4/12 13:58:30]

一、政策扶持:深圳政策数量最多,7地列入“十四五”金融发展规划

币安宣布正在进行代币的销毁和释放,首先将销毁USDC:金色财经报道,币安发布公告称,为促进Binance-pegged代币在其原始网络提取,币安将经历一个销毁和释放的过程。首先,会销毁与币安挂钩的USDC(BEP20),将USDC释放到钱包中供用户提现。币安再次强调,与其挂钩的代币已100%抵押,并可验证。[2023/2/15 12:07:41]

在“10+1”的试点格局下,北京、上海、深圳、苏州、成都、青岛等6地已经将数字人民币试点工作纳入了“十四五”规划,不断深化数字人民币的试点应用。之后,深圳、上海、海南等地也在多项相关政策中提及要不断推进数字人民币试点。

深圳政策数量最多,其次为上海

据01区块链不完全统计,2021年以来,深圳涉及数字人民币的政策数量最多,有8项,其次为上海7项,海南和北京则分别有3项。

元宇宙项目Bloktopia更改代币释放机制,投资者需持有25%代币或延长至10年归属期:8月9日消息,元宇宙项目Bloktopia宣布在与私人投资者协商后,决定改变剩余75%代币的释放方式,以支持Bloktopia的长期增长并保护BLOK代币价格。

具体而言,Bloktopia提供了两种方式供投资者选择,第一种方式是在最近5次分配中持有至少25%的代币,并继续持有所有未来分配的40%,只允许出售60%。

未能满足该要求将自动触发投资者转移到第二种方式,即延长归属时间表以在10年内分配代币,从下一次分配时间开始有5年的锁定期。

如果投资者选择第一种方式,需要从公开市场回购代币,并在2022年8月16日之前存入最低要求的25%。[2022/8/9 12:13:14]

图:各地区涉及数字人民币的政策数量不完全统计

美国要求法官勿要释放两名被控涉嫌加密数字货币盗窃的人员:2月9日消息,美国要求法官勿要释放两名被控涉嫌加密数字货币盗窃的人员。(华尔街见闻)[2022/2/9 9:39:28]

资料来源:01区块链

试点地区中7地列入“十四五”金融发展规划

在现有的试点地区中,深圳、苏州、成都、上海、海南、西安和青岛等7个地区已经将数字人民币试点的推进列入“十四五”金融发展规划。从政策内容上看,成都、上海、西安和青岛等地均提出要稳步推进数字人民币应用试点;深圳将数字人民币应用作为提升金融科技发展环境的重要一环;海南则积极发挥自由贸易港的优势,全岛全域开展数字人民币试点的同时,还将开展数字人民币跨境支付试点。

表:7地“十四五”金融发展规划中的数字人民币试点相关内容

资料来源:01区块链根据公开资料整理

动态 | V神在释放以太坊开发者Virgil Griffith的请愿书上签名:V神VitalikButerin刚刚在推特表示,我在释放以太坊开发者Virgil Griffith的请愿书上签名。据此前消息,纽约南区美国检察官办公室和联邦调查局宣布,已逮捕并指控Virgil Griffith违反美国制裁法。[2019/12/2]

二、试点规模:红包金额已超3.7亿,深圳、苏州力度最大

自深圳罗湖拉开数字人民币红包试点的序幕以来,数字人民币红包试点工作一直在稳步推进。数字人民币红包试点活动不仅能够验证数字人民币业务技术设计及其系统的稳定性、产品的易用性和场景的适用性,还能够增强社会公众对数字人民币的关注度和对其设计理念的理解。

根据01区块链不完全统计,截至目前,11地累计发放的数字人民币红包金额已超3.7亿。数字人民红包的适用范围也从线下指定商户逐步扩展到“线上+线下”完成系统改造的商户,应用范围稳步扩大。

表:数字人民币红包不完全统计

资料来源:01区块链根据公开资料整理

从试点轮次、红包金额上看,深圳、苏州、北京、上海、长沙、青岛和海南等7个地区均已发放2轮及以上的数字人民币红包,其中,深圳、苏州发放轮次最多;成都、北京、长沙两地目前单轮红包总额最高,为4000万。

值得注意的是,在各轮试点中,2020年12月,苏州实现了“首次数字人民币线上场景支付”,用户可在京东商城消费;2021年5月,实现了“红包首次可在全国范围内使用”;2021年8月,还与上海联合发放2000万红包,首次实现跨区域联动,强化了两地的数字人民币消费联动,同时也对数人民币底层技术和运营体系提出了更高的要求。从试点轮次、红包金额上看,深圳、苏州、北京、上海、长沙、青岛和海南等7个地区均已发放2轮及以上的数字人民币红包,其中,深圳、苏州发放轮次最多;成都、北京、长沙两地目前单轮红包总额最高,为4000万。

从红包形式看,除通过“摇号抽签”形式获得的固定金额红包,北京、成都、苏州、西安等地区推出了针对特定场景的数字人民币消费券,即通过优惠券、满减等方式开展数字人民币应用测试。此外,北京、上海、海南、深圳、苏州、长沙、西安、成都、雄安新区等9地还联合美团App推出了数字人民币骑行活动,凡在以上地区工作或生活的社会公众,报名参与活动可领取相应的数字人民币低碳红包奖励。

三、试点场景:覆盖“吃、住、行、游、购、娱”等基础上,各有侧重

场景拓展有助于数字人民币的推广,能极大地推动其发展。目前,数字人民币试点场景覆盖了生活缴费、餐饮服务、交通出行、购物消费、政务服务及金融服务等多个领域。通过对比可以看出,各试点地区在覆盖“吃、住、行、游、购、娱”等民生消费领域的基础上,试点场景有所侧重。

表:各试点地区的数字人民币主要应用场景

资料来源:01区块链根据公开资料整理

上海、大连等6地应用数字人民币助力乡村振兴

目前,上海、大连、长沙、成都、海南及雄安新区等多地已经将数字人民币与“三农”场景相结合,助力乡村振兴。其中,上海农村产权交易所在农村土地经营权流转交易过程中,引入数字人民币实现保证金和流转价款的双向收付;大连、长沙及雄安新区等打造了数字人民币试点示范村、数字人民币特色小镇;成都、海南等地将数字人民币用于农产品市场交易。

北京、深圳探索数字人民币在金融场景的应用

银河证券和工商银行联合推出的“证券行业数字人民币应用场景创新试点项目”入选北京首批拟纳入“资本市场金融科技创新试点”项目名单。这是首个数字人民币涉足证券行业的试点应用。该项目围绕客户购买金融服务、购买理财产品的实际需求,结合数字人民币的特征,设计了“数字人民币购买付费金融服务”、“三方存管体系下数字人民币投资场外理财产品”及“数字理财钱包体系下数字人民币投资场外理财产品”三种证券行业应用场景。

此外,农业银行深圳分行和华为推出的基于数字人民币的云侧智能合约应用也已在租赁资金监管领域落地应用。在资金监管场景下,数字人民币智能合约可针对每一笔资金的使用制定交付规则,做到可追溯的点到点支付。同时,用户在结算时使用数字人民币不仅可以免结算手续费,也可以灵活选择支付账户。

结语

在“10+1”的试点布局下,数字人民币试点从各地相对独立“单点”试点模式逐步向多地联动的“区域网”试点模式过渡,试点场景也由纯线下场景逐步变为线上线下相融合场景,并覆盖生活缴费、餐饮服务、交通出行、购物消费、政务服务及金融服务等多个领域。

从各地区的试点情况看,深圳作为首批试点城市之一,在政策推广、试点规模及试点场景等方面均表现亮眼;上海、苏州、北京、成都、海南等地表现也较为突出;西安、青岛、长沙、大连及雄安新区等虽在政策推广、试点规模上不及其他地区,但在试点场景上特色明显,充分发挥了地域优势。

来源:金色财经

郑重声明: 本文版权归原作者所有, 转载文章仅为传播更多信息之目的, 如作者信息标记有误, 请第一时间联系我们修改或删除, 多谢。

大币网

聚币元宇宙:中环控股与深蓝智能战略合作_NFTBOX

据知情人士透露,中环控股看好深蓝智能的游戏研发实力和行业发展前景。通过本次战略投资,中环控股将充分发挥自身在科技农业、互联网方面丰富的产业投资及运营经验,以及在国际资本市场金融服务、资源整合的综.

[0:0ms0-6:223ms