比特币:对话Jason:打造NFT应用于人工智能行业的新场景_CHI

9月2日14:00,DNFT 的CEO Jason做客金色微访谈第35期直播间,本次直播由金色财经海带主持,主题为“NFT+AI,人工智能领域重塑新格局”。

直播过程中,Jason分享了DNFT的发展现状;NFT火热的原因和最大的问题;DNFT技术优势等话题。

以下为本次直播的核心要点:

DNFT 协议是一个面向 Web3.0 的去中心化跨 NFT 网络。 它允许用户跨区块链铸造、交易和管理他们的 NFT 资产,例如加密艺术、游戏和元宇宙资产以及数据模型。通过将Data-model作为NFT(DAAN)的概念来呈现,DNFT开创了NFT应用于人工智能行业的场景。

NFT 的稀缺性和独特性是其大规模增长的关键原因。然而,NFT的优点导致了一个难以解决的问题,即缺乏流动性。 NFT 跨链资产网络将是这个问题的解决方案。 它为生态系统的整合带来了更多的可能性。 DNFT将促进链间NFT资产的交互。DNFT的价值源于它满足了用户跨链需求的需求,为NFT市场提供了更多的可能性。考虑到NFT跨链还没有成熟的产品,为有NFT跨链需求的用户提供完整的体验是令人兴奋的。这将是 NFT 行业的里程碑。此外,如果 NFT 跨链协议可以与 NFT 市场集成,那么 NFT 资产不仅可以跨区块链地址转移,还可以跨区块链网络转移。通过允许 NFT 持有者与无论使用哪种区块链的投资者进行 NFT 交易,它将极大地增加 NFT 资产的流动性。

NFT 与 AI 模型的融合,将为区块链和 AI 行业带来无限可能。如果 NFT 合约标准提高对 AI 模型的兼容性,区块链可以成为 AI 模型交易的潜在结算方式和市场。DNFT产品中包含一个数据模块,它允许用户上传数据和AI模型,并将其NFT化。这是一种崭新的尝试,DNFT将机器学习模型和区块链的NFT结合了起来,使数据和人工智能模型能更为广泛的流通。它将为 AI 模型所有者或创建者以及 AI 模型购买者在购买或出售 AI 模型时提供更多选择。 AI模型流动性的增加将推动AI产业的发展。另一方面,AI模型NFT的出现,将成为NFT市场的新血液。据此,AI 模型 NFT 将更多关注从传统 IT 行业转向加密世界。

以下为本次直播详情(在不改变原意的情况下略有删减):

主持人:首先还是有请我们此次微访谈的嘉宾Jason做一下自我介绍、团队背景。

Jason:大家好,我是DNFT CEO Jason,DNFT 团队是一支经验丰富的团队。大家可以通过 Linkedin和我们的官方网站查看详细的团队信息。

我们团队的开发人员一直在继续探索加密世界,他们在不断完善产品的过程中探索技术的边界。在DNFT,我们相信项目的目标和 DNFT 团队的个人目标是可以合二为一的。

主持人:给大家简单介绍一下DNFT项目以及项目目标吧。

Jason:DNFT 协议是一个去中心化的跨链 NFT 网络。它允许用户跨区块链铸造、交易和管理 NFT 资产,例如艺术、游戏和元节资产以及数据模型。通过将Data-model作为NFT(DAAN)的概念来呈现,DNFT开创了NFT应用于人工智能行业的场景。

主要里程碑有5个:

1. 在 EVM 区块链上启动去中心化 NFT 市场的主网版本

2. 上线基于 Substrate 的 DNFT 网络

3. 启动 NFT 跨链协议

4. 启动生态GRANT计划

5. 启动 DNFT 协议 DAO 治理

主持人:在去中心化NFT市场中,DNFT有哪些独特的优势?又将如何脱颖而出?

Jason:我们项目的独特价值将是去中心化多链 NFT 市场。NFT 的稀缺性和独特性是其大规模增长的关键原因。 然而,NFT 的优点导致了一个难以解决的问题,即缺乏流动性。 NFT 跨链资产网络将是这个问题的解决方案。 它为生态系统的整合带来了更多的可能性。 DNFT 将促进链间 NFT 资产的交互。 DNFT的价值源于它满足了用户跨链需求的需求,为NFT市场提供了更多的可能性。考虑到NFT跨链还没有成熟的产品,为有NFT跨链需求的用户提供完整的体验是令人兴奋的。这将是 NFT 行业的里程碑。此外,如果 NFT 跨链协议可以与 NFT 市场集成,那么 NFT 资产不仅可以跨区块链地址转移,还可以跨区块链网络转移。通过允许 NFT 持有者与无论使用哪种区块链的投资者进行 NFT 交易,它将极大地增加 NFT 资产的流动性。

主持人:为我们简单描述一下DNFT的NFT跨链是如何工作的吧?

Jason:基于 Polkadot XCMP 的同构(同构)跨链

DNFT 的 Polkadot 主链网络是基于基板开发的。由于基板框架的特性,DNFT 的 Polkadot 网络将在网络上线后同步实现 Polkadot XCMP 跨链机制。这样,DNFT 的 NFT 跨链特性将无缝支持基板框架开发的区块链。通过以槽位拍卖的形式接入波卡网络,DNFT 的波卡网络将成为波卡网络的平行链,并与波卡的平行链网络建立连接。

基于中继链的异构跨链

异构跨链协议将是DNFT跨链协议的核心。基于中继的方式,DNFT 的 Polkadot 网络将成为中继的中心,处理异构跨链的需求。它还将与其他区块链网络建立连接。

主持人:8月30日一个热搜是NBA球星库里最近的推特头像换成了一个猴子的形象,据了解,库里是用55个ETH,大约18万美元买下了这个头像,你怎么看待这个热搜?以及今后NFT的发展趋势?

Jason:近来NFT破圈是势头猛烈,越来越多的人开始关注NFT这个领域。与前一段时间的市场冷静期不同,越来越多的用户开始对NFT产生更深层次的理解。越来越多拥有良好生态的商业模型的项目不断的出现,正式推动这股浪潮的主要因素。没有切入痛点的产品和不能创造真正价值的项目将逐渐被市场所淘汰。项目方不断审视自己产品的深层竞争力,并被激励着创造出更优秀的产品。因此我相信NFT在今后的很长一段时间都会保持良好的发展势头。

主持人:在你看来,NFT在应用落地过程中会遇到什么问题?DNFT怎么解决这些问题?AI将如何具体的赋能NFT?

Jason:NFT 与 AI 模型的融合,将为区块链和 AI 行业带来无限可能。如果 NFT 合约标准提高对 AI 模型的兼容性,区块链可以成为 AI 模型交易的潜在结算方式和市场。DNFT产品中包含一个数据模块,它允许用户上传数据和AI模型,并将其NFT化。这是一种崭新的尝试,DNFT将机器学习模型和区块链的NFT结合了起来,使数据和人工智能模型能更为广泛的流通。它将为 AI 模型所有者或创建者以及 AI 模型购买者在购买或出售 AI 模型时提供更多选择。 AI模型流动性的增加将推动AI产业的发展。另一方面,AI模型NFT的出现,将成为NFT市场的新血液。据此,AI 模型 NFT 将更多关注从传统 IT 行业转向加密世界。

主持人:NFT 除了在艺术、游戏领域的应用,同时也具有与DeFi合成资产交互等功能,NFT接下来的发展还会出现哪些新玩法?DNFT又会有哪些重要动作?

Jason:个人认为,市场目前的现状主要集中在加密艺术品、收藏品和游戏领域,这个短时间内不会轻易改变,关键是要看某个细分领域的NFT被注入了多少价值,注入价值多的细分领域将会在未来更具影响力。注入价值可以有三个方向。

其一:为品牌注入价值,就是NFT产品和现实产品连接,将品牌价值传递到链上,比如与一些比较大的IP联名推出相关的NFT产品,试图破圈从而吸引到更多群体的注意。

其二:为流动注入价值,流动注入价值在区块链行业屡试不爽,比如中心化交易所去中心化交易所的流动性挖矿,激活整个市场的流动性。

其三:让用户为NFT产品注入价值,比如用户花费大量金钱、时间成本在NFT产品上(比如NFT游戏或NFT挖矿),这个产品就会有潜在的劳动价值和资本价值在里面,这也容易引发市场的火爆。

DNFT对NFT的几个不同的细分赛道也都有布局。首先我们对知名的数字艺术品和收藏品相关的IP会发放生态Grant,这将会吸引他们进驻我们平台。与此同时,DNFT官方的NFT游戏开发也正在进行中。DNFT 将打造一个拥有热门 IP 和游戏的丰富NFT生态。

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