区块链:毕马威首次发布《初探元宇宙》报告,归纳“元宇宙”六大核心特征_PMG币

来源:搜狐网

作者:中新网刘一

什么是“元宇宙”?“元宇宙”的世界将如何运转?对各个产业可能带来哪些改革?……最新发布的一份报告从“元宇宙”的起源定义、基础硬件和核心技术、应用场景展望以及机遇与挑战等维度进行解析。

“元宇宙”六个核心特征

《初探元宇宙》(下称“报告”)由毕马威在3月2日发布。其中指出,目前针对“元宇宙”还没有公认定义,而从业界诸多讨论来看,“元宇宙”是由包括区块链、人工智能、交互传感技术等集成类技术赋能的一个实时在线网络,是数字和物理世界相互作用下形成的有机生态体系。

动态 | 毕马威加入可信物联网联盟 推动区块链功能和可信物联网发展:据Money Control消息,毕马威会计师事务所(KPMG LLP)宣布加入可信物联网联盟(Trusted IoT Alliance organization),以帮助推动区块链功能和可信物联网(IoT)的扩张。据悉,该联盟是为开源的区块链协议制定标准,为世界500强企业、区块链开发者和区块链技术公司在全球主要行业提供物联网技术支持。[2019/5/3]

报告称,综合来看,“元宇宙”具有六个核心特征:沉浸式体验、开放性、虚拟身份、不断演化、虚实互动、新的确权方式。

分析 | 毕马威报告:近一半技术领导者认为区块链将改变其行业:据Bitcoinist消息,3月1日,毕马威会计师事务所发布第七届年度科技产业创新调查结果。通过对12个国家740多位全球技术领导者调查,48%受访者认为区块链将改变他们所在的行业。[2019/3/2]

例如,“元宇宙”突出特点是沉浸式体验,因此,高分辨率、低时延的画面传输对于现阶段“元宇宙”体验来讲是必须项。5G网络尤其是5G终端的普及和基站的覆盖率,对于满足现阶段XR设备无线化、轻量化起着决定性作用。

毕马威中国通信、媒体及科技行业主管合伙人陈俭德表示,“元宇宙”获得广泛关注,一方面得益于各种核心技术、硬件不断发展,一些面向消费者的产品不断落地;另一方面,新冠肺炎疫情改变了人们的生活和工作方式,加速了企业的数字化转型,为“元宇宙”概念快速发展提供了契机。

声音 | 毕马威(KPMG)数字村主管:可在忠诚度计划上部署区块链:据核财经消息,在新加坡共识大会的将忠诚度令牌化议题上,毕马威(KPMG)数字村主管Jan Reinmueller表示忠诚度计划中最大的问题之一是大部分都是孤岛式的,从A到B的转换是缓慢而复杂的。但消费者想要实时体验忠诚度计划,而不是等上几天或几周,而区块链可以在一个钱包内整合不同计划的程序。Reinmueller同时也承认为忠诚度计划部署区块链的最大挑战之一是可扩展性问题。[2018/9/19]

整体技术发展在萌芽阶段

“‘元宇宙’在消费者端(toC)、企业端(toB)、政府端(toG)都有着丰富应用场景,将对娱乐、购物、远程办公、金融、制造业、城市治理、研发等领域带来深刻影响”,毕马威中国通信、媒体及科技行业审计主管合伙人卢鹍鹏说。他进一步指出,“元宇宙”产业的整体技术发展仍处于萌芽阶段,距离接棒移动互联网成为数字经济“下一站”还有较长道路要走。

报告指出,人工智能可以为“元宇宙”大量的应用场景提供技术支撑,其应用主要集中在智能语音、NLP自然语言处理、机器学习和计算机视觉四个方面。此外,云技术在“元宇宙”中的发展主要集中在算力、储存和渲染三个方面。

报告认为,元宇宙在十个领域的应用场景尤其值得期待,分别是:娱乐、社交、零售、制造业、金融、医疗、远程办公、教育培训、研发、城市治理等。

“娱乐可能是目前元宇宙落地速度最快的场景之一,技术升级所带来的沉浸感会为用户带来显著的体验提升。”报告称。

“元宇宙”机遇与挑战并存

2021年3月,沙盒游戏平台Roblox将“元宇宙”概念放入招股书。Facebook更名为Meta,亦引发全球范围内资本市场和业界的广泛讨论。

报告称,“元宇宙”银行可以打造一种无所不在的沉浸式服务。不过,金融业在风险、合规等方面有着更严格的要求,“元宇宙”在金融业的应用也需要关注其对金融风险带来的新的挑战。

事实上,官方已发布《关于防范以“元宇宙”名义进行非法集资的风险提示》,对编造虚假“元宇宙”投资项目、打着“元宇宙”区块链游戏旗号、恶意炒作“元宇宙”房地产圈钱、变相从事“元宇宙”虚拟币非法谋利等违法活动进行了警示。

“‘元宇宙’的未来发展仍有很多核心问题需要解决,特别是需要重点关注来自技术突破、生活方式、社会伦理、隐私与数据安全以及立法监管五个方面的挑战。”毕马威中国首席经济学家康勇说。

毕马威报告《初探元宇宙》全文:https://assets.kpmg/content/dam/kpmg/cn/pdf/zh/2022/03/first-exploration-metaverse.pdf?

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