人工智能:比原链搞人工智能用的是什么算法?_ENS

人们总是在预测未来的趋势和潮流,想要在知道未来之后提前布局好自己的阵地,好让自己立于不败之地。目前最热的几种尖端技术主要有大数据、人工智能、生物技术、区块链。世界经济论坛创始人兼执行主席施瓦布认为,区块链将成为第四次产业革命的关键技术。

如果尖端技术中的两种技术结合起来,岂不是威力更大,比如人工智能和区块链。

韩国GlobalIssue2018大会搞人工智能和区块链结合的比原链团队在韩国GlobalIssue2018大会上,描绘了人工智能+区块链的美好前景。比原链COO屈兆翔提到了共识算法Tensority。

Tensority是比原链团队提出的基于张量计算的共识算法。有人会问张量是什么?张量是一个量,可以从数学角度分析,也可以从物理角度分析。从物理这个角度来说的话,用张量语言描述的物理定律自动保证了不随参考系变化的这一性质。

Tensority的算法细节第一次公布是在MIT麻省理工学院,这个算法吸取了其他共识算法的优点并加以改进。另外还加入了矩阵运算,让工作量计算更加普适,对ASIC友好。ASIC是一种为专门目的而设计的集成电路。矩阵运算是人工智能中深度学习的基本组成部分。

比原链,英文简称“Bytom”,是一种多元比特资产的交互协议。在比原链区块链上运行的资产可以通过这个协议进行一些交互操作。资产有不同形态并且异构,主要包括比特资产和原子资产,比特资产是指原生的数字货币、数字资产,而原子资产指的是在传统物理世界有对应物的资产,比如权证、权益、股息、债券、情报资讯、预测信息等。

总结起来就是,比原链将原子世界与比特世界进行连通,促进资产在两个世界间的交互和流转。

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