数据是一切业务的核心，数据正在承载太多的价值。
站在互联网的下半场，面对狂涌而至的区块链浪潮，数据正成为各企业的核心竞争力。不仅BAT、亚马逊、微软等国内外巨头在此厮杀，一些区块链团队也将目光转向数据上链带来的盈利前景。
来自硅谷且成立不久的DxChain，就是这样一个区块链初创团队。DxChain瞄准数据的存储、计算和隐私需求，力图打造一个去中心化的大数据存储和机器学习网络。在DxChain创始人张亮看来，DxChain的使命就是要让一切数据价值化，一切数据货币化。
缘起
五年前，张亮在海外创建了一家移动安全公司Trustlook。据张亮介绍，目前共有将近5亿多移动端用户使用Trustlook杀引擎。2016年，随着公司的持续扩展，张亮试图接入AI技术来做杀引擎，以便获取更多的可能性。
DxChain创始人张亮
幸运的是，从2016年下半年开始涌现的AI热潮，让张亮和他的Trustlook对接入这条新轨充满了信心。然而作为一家AI技术驱动的安全公司，Trustlook的恶意软件和勒索软件检测引擎的质量严重依赖于从其客户和合作伙伴收集的样本数据。这样会带来两个问题：
经济日报：谨防“币圈”圈钱新花样:金色财经消息，经济日报文章指出，本质上，“二舅币”和前两年红极一时的“狗狗币”“柴犬币”一样，是纯粹的概念炒作。这种通过随意设置一个概念，在区块链上敲出一串代码，进而生成没有实际价值支撑、没有任何底层资产作信用保证的币来发售的行为，都是圈钱“割韭菜”的把戏。买卖虚拟货币不仅要自负盈亏，还面临法律风险。我国早已明令禁止虚拟货币的炒作交易，并明确定性虚拟货币和相关业务活动为非法金融活动，普通人投资虚拟货币，涉嫌破坏金融秩序、危害金融安全的，将由相关部门依法查处。这表明“币圈”不是法外之地，投资者要树立正确投资理念，增强风险防范意识，妄想通过炒作虚拟货币一夜暴富的侥幸心理要不得。[2022/8/10 12:14:31]
高质量的样本数据很难获得。如要得到病人的DNA数据，像Trustlook这样的初创公司需要从Mcafee、赛门铁克和谷歌这样的大型安全厂商购买或交换，这个过程需要支付额外的订阅费。维护大型机器学习集群和数据中心存储的成本很高。经张亮介绍，Trustlook收集的移动样本数据很大，超过好几个PB。这些大的数据集聚在后端，需要巨大的预算和资源来维护。
人民日报评论部：问题横生的“币圈”亟待在监管上“画圈”:人民日报评论部在微信公众号发表评论称，去年以来，以比特币为代表的虚拟货币持续被炒作，价格暴涨暴跌，引发投资者哀叹、围观者唏嘘。近日，有媒体对虚拟货币市场进行跟踪调查，结果发现，一些比特币“矿场”挂羊头卖狗肉，打着“数据中心”的幌子疯狂“挖矿”，使得耗电量爆炸式增长。不仅如此，在利益驱使下，一些人铤而走险，想方设法绕过金融机构风控进行投机炒作交易，累积巨大投资风险。从上游的“挖矿”，到下游的交易，问题横生的“币圈”亟待在监管上“画圈”。
相关部门三令五申的提示和告诫，就是为了帮助投资者认清虚拟货币炒作背后的高风险，防止羊群效应下的盲从冒进。强化平台企业金融活动监管,打击比特币挖矿和交易行为,坚决防范个体风险向社会领域传递，应该说，在整治虚拟货币交易炒作的问题上，这样的态度是一贯、鲜明且坚决的。整治虚拟货币，不仅要对投资者“敲警钟”，更要切断金融机构、支付机构参与虚拟货币市场交易的通道，从源头上浇灭相关机构助推虚拟货币的“虚火”。（人民日报评论）[2021/5/27 22:50:15]
「所以，我们一直在想，能否有一种方案，可把Trustlook的资源成本节省出来，降低存储和商业智能分析计算的费用。可能只要降低3%-5%的成本，Trustlook就会变成一个非常赚钱的企业。」张亮直言。
日本“币圈”应用多，风险暴露致监管趋严:一直以来日本政府对比特币等虚拟货币态度较为积极，在各国加强监管的背景下日本被不少投资者认为是难得的避风港。但随着虚拟货币交易平台被盗、虚拟货币等恶性事件频发，日本政府开始收紧政策。政府和行业协会正计划出台更加严格的规定，结束当前野蛮生长状况，以促进行业健康发展。日本虚拟货币交易协会的数据显示，2017年日本虚拟货币交易量达到69万亿日元，是2016年的近20倍，投资者人数已经增加到360万人，很大比例是个人投资者。随着市场的不断扩大，保证客户资金安全和打击已经成为当前的首要任务。[2018/6/20]
或许正如张亮所言，自己是一个靠嗅觉吃饭的人。在Trustlook遇数据存储难题求变之际，区块链恰如其分的出现了。这个分布式的记账网络，因具备去中心化、多节点、分布式存储的特点，不仅可以降低存储提取成本，同时也能保证数据不被篡改或丢失。通过区块链技术，集合机器学习算法和大数据分析，或能帮助Trustlook实现「求变」。
由此，DxChain项目作为张亮创办的另一家公司，应运而生。
链上链+大数据分析+机器学习
金色财经独家分析 禁售所有区块链虚拟货币 阿里划清“币圈”界限 坚持自己的“打开方式” :4月17日起，更新后的《淘宝禁售商品管理规范》开始生效，对虚拟货币的相关产品进行了重新规范，“基于区块链技术生成的虚拟货币等数字化产品及衍生服务”列在其中，拓展了之前“比特币、莱特币等互联网虚拟币以及相关商品”的禁售名单。淘宝对于“币”态度越来越明确，早先就已经不能搜到如“矿机”、“代写白皮书”等字眼。作为中国影响力最大的电商平台之一，淘宝一直正在以自己的方式，控制来自于“币”的不确定风险。于此同时，我们可以看到阿里一直坚持着自己的区块链“打开方式”：阿里跨境电商在区块链上进行布局，实现商品溯源，更大程度上解决打假问题；2月份，区块链租房应用平台在雄安新区率先上线，成为该领域应用首例；阿里在《2017全球区块链企业专利排行榜》中以49件的总量排名第一，一系列举措和成绩措彰显了阿里巴巴在区块链领域的站位。可见，阿里巴巴正在践行着与政策导向一致的区块链发展策略，在技术和应用场景上坚持不断探索。[2018/4/11]
根据白皮书显示，DxChain是一个由以计算为中心的区块链及其一个内在通证协议驱动的大数据分析和机器学习网络。
万向副董肖风论证 “币圈一日，人间十年”:万向副董肖风表示：“区块链不依赖摩尔定律，因为它不依赖于硬件发展，所以它发展比过去的互联网更快，会快好几倍。”[2018/2/28]
在这个网络里，包含四点创新：一个新的去中心化计算框架；一个新的链上链设计，包含一条主链和两个侧链；在DxChain引入Hadoop，以促进大数据处理和机器学习；专为支持大多数的业务数据交换和数据分析需求设计。
张亮认为，不管是处于互联网前期的移动互联网，还是现在正慢慢侵入的物联网，其基础都是关于大数据和基于大数据的计算。在区块链技术的驱动下，未来将是价值互联网的世界，它需要存储足够多的数据，并具备计算这些数据的能力。「然而，区块链本身存储空间有限，还处于一个非常初级的阶段，这在一定程度上限制了价值互联网未来的发展。」张亮告诉雷锋网AI金融评论。
为此，DxChain在创立之初，提出了三链合一的架构体系——一条主链及两条分别处理数据存储和计算问题的侧链。这点即为DxChain的一大创新之一。具体来说，在“数据存储”的侧链上，只存储有用的、有价值的数据，并可以无穷无尽的拓展存储空间，从而解决区块链的存储局限；在“计算”侧链上，可支持在海量的数据中实现快速的搜索和并行计算；主链则负责提供交易相关操作，并同时协调存储侧链和计算侧链。
为了更好地理解机器学习、大数据分析与区块链是如何结合来实现链上的计算和存储这一问题，张亮以歌曲的场景举了个例子。
比如，有海量歌曲存储在链上，这些歌曲分布在每一个矿工手中。在统计这些歌曲的数量、平均歌曲的长度、歌手等信息时，DxChain通过Map-reduce的分布式计算逻辑，可实现任务的拆解。在Map-reduce的运行逻辑下，第一步可能会先按照区域、歌手等标签拆分数据，接续再以区域与区域之间进行合并统计，最后拆解完整个歌曲存储和计算的任务。在这个过程中，将数据打散，并分布到每一片数据上，并在相邻的两个节点或多个节点里再做聚合，聚合的过程称为「reduce」，而再打散、再运算的过程则称为「map」。这样一来，任何一个复杂的计算都可以被拆解，计算效能得以线性增长。
然而，如果要对海量的歌曲进行统计，个人电脑基本不可能完成。个人只能在链上发布一个统计任务，对所有歌曲做一次运算，运算的过程则由链上存储这些歌曲的每一位矿工共同参与完成。而这个过程，不可避免会涉及不同机构的参与方，那么，信任问题该如何解决？
据张亮介绍，DxChain借鉴并推整了Hadoop系统，并将Map-reduce的任务搬到链上。通过Map-reduce的去中心化设计系统，来管理节点中的任务，同时还与Hadoop的作业跟踪器通信。从而结合两个系统的优势，实现跨企业、跨行业的巨大数据量之间的分布式计算。
数据上链or计算上链，区块链世界或大有不同
然而，任何一项新技术，都需要商业场景的驱动，否则将不具备任何价值。张亮对这点想得很明白。所以，在创立之初张亮对DxChian的定位就在于利用Trustlook积累的数据资源，解决区块链网络的存储和计算难题，让Trustlook成为DxChain首家数据上链的公司。
据张亮介绍，除5亿多的移动端用户外，Trustlook的服务器每个月还有接近30亿次的API请求。这么多的终端，每台终端又有这么多的数据。如果用户在合理价格的智能合约内愿意贡献或出让自己的数据到链上，买家或企业则基于智能合约在链上进行并购或购买数据，双方达成交易。DxChain作为平台方，在其中抽取一部分收益，这将是一件多方互利共赢的事情。
转换一个场景来说，国外的DNA数据非常宝贵。很多科学家虽然具备专业的知识，但因缺少数据样本、研究进程受阻。如果这个场景能够依靠数据上链实现交易，就能拥有远大的应用潜能。
张亮列举了一个场景，如果一位病人愿意出让自身的医疗数据给到科学家，或者数据研究公司，或者其他对该份数据有需求的机构。同样一份数据，上链之后，就能同时转让给链上的多方机构。这样一来，不仅病人能收获一笔不菲的收入，卖方也能进一步降低成本，实现交易的去中心化。
不过，场景预设是一回事，实际的推进则是另一回事。对任何一条链来说，其共识机制往往是最难验证的，也是开发链都避不开的一大难点。做好一条链已经很难很难，更毋论DxChain这种三链合一的结构，甚至是在其之上搭建应用场景。「DxChain没法一步到位实现这个目标，必须一步一步来。」张亮说，「我们得先把主链稳定，再稳定第一条侧链，在这两条链形成二链合一的结构且能稳定运行之后，我们才会加入第三条链。」
事实上，市面上瞄准分布式存储前景的，并非DxChain一个，IPFS、Storj、SiaCoin、Lisk也在此列。如Lisk项目，其也采用主链+侧链的结构来处理扩容和速度的问题。不同的在于，DxChain拓展的是数据本身，Lisk拓展的则是基于账本和交易的分布式计算。
在张亮看来，DxChain承载的不是拓展账本的能力，或者交易速度的tps，而是要将区块链拉到和现在的互联网平起平坐的位置。「我们的目标是实现数据上链。真正的数据和计算上链，这两个目标，任何一个都将对区块链世界产生巨大的贡献。」
为了实现这个目标，DxChain预计今年6月底将上线第一版产品demo。张亮告诉雷锋网AI金融评论，「我们会在主链准备上链的时候再开源，并在此阶段发布一些产品demo，以观察内部的测试网络可拓展的数据及存储稳定程度。」
结语
一席交流下来，可以感觉到张亮对未来的区块链世界怀有一种豪情。他个人有句话，叫：
一币一世界，一链一乾坤。
张亮说，现阶段感觉每条公链都是一个「小世界」，每条链都是一个「小乾坤」，但最后的结果应该是「世界」和「世界」之间、「乾坤」和「乾坤」之间要相互打通。
张亮指出一种现象，现在很多链连自己的数据都存不下，但这些数据存储在AWS或百度云这种中心化的机构或企业里，显然又不合适。基于此，张亮希望DxChain能成为未来区块链世界中的一个去中心化的存储中心，「任何一条链的数据存储不了时，都可以放在DxChain链上。」
未来，可能将是几千条链变得互联互通，共同打造的一个和谐共通的新世界。随之而来可能还会出现很多问题，诸如安全、计算、交易等等。但是，分布式的问题就应该用分布式的方法去解决。「我们可以一个点一个点，一个问题一个问题去急迫，将这些中心华化的东西慢慢变成去中心化。
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