那么，究竟什么是高精地图？
通俗的讲，高精度地图就是精度更高、数据维度更丰富的电子地图。其精度更高体现在：一般电子地图的精度在米级别，商用GPS精度为5米，而高精度地图精确到厘米级别。
而数据维度更多体现在除体现道路信息之外的与交通相关的周围静态信息，还包括了车道信息和车道周边的固定对象信息。
Paxful推出电子商务工具让商家接收比特币付款:Paxful周四宣布推出其电子商务工具Paxful Pay，该工具允许客户通过400多种支付方式向商家付款，然后将资金转换为比特币并发送到商家的数字钱包。Paxful首席执行官兼联合创始人 Artur Schaback称，“我们推出Paxful Pay的目的是为商家和用户带来更好的财务自由，并在全球范围内推动电子商务和加密货币的采用。”[2021/6/3 23:09:06]
但这还没完，除了高精度和高丰富度的数据，高精度地图还要满足“高鲜度”的要求。即高精度地图数据必须及时更新，确保高度的“现势性”。
如果参考博世在2007年提出的关于无人驾驶时代所需的局部动态地图(LocalDynamicMap)的定义，那么为了满足自动驾驶的安全需求，高精度地图的更新频率需要提升至分级甚至秒级。
报告：链上数据表明机构在2020年Q4大量购入比特币:OKEx Insights近日发布的报告表明，在2020年第三季度机构规模交易增加后，比特币在2020年第四季度呈抛物线式上涨。根据该报告，超过1000枚比特币的链上交易从2020年6月底的5%上升到2020年9月的45%，随后一直保持在30%至40%的范围内。因此报告得出结论，在Paul Tudor Jones宣布进入比特币市场后，机构投资者确实大量涌入了比特币市场，而且随着2020年的结束，他们并没有停止。此外，可以看出机构处于竞标阶段，并且是购买而不是出售大量比特币。[2021/1/26 13:29:33]
观点：比特币主要用于投机性投资 不具备货币基本功能:索邦大学(Pantheon-Sorbonne)经济学副教授Christian Pfister最近在为法国央行(Banque de France)撰写的一份文件中称，比特币主要用于进行投机性投资，以及用假名进行支付交易，这有助于保护隐私，但也为非法活动的融资提供了便利。比特币也只部分地实现了货币的三种功能。它不是一种记账单位（很少用于商品和服务，特别是劳动力和资本的定价），也不是支付手段(很少购买的商品和服务以比特币结算)，或存储价值(它的汇率太不稳定)。（CryptoNews）[2020/8/18]
所以，好的高精度地图=高鲜度+高精度+高丰富度。
有了高精度地图，自动驾驶才能真正成行。有国内高精度地图厂商表示，“如果把传感器比作自动驾驶汽车的眼睛，把汽车控制系统比作大脑，那高精度地图就是大脑里的经验，对大脑的决策起关键性作用。所以，某种意义上，高精度地图被认为是自动驾驶的核心突破点。”高精地图对自动驾驶的重要性，可见一斑。
声音 | 李启威：购买其他币种前 应先获得至少一枚比特币:据CCN报道，莱特币创始人李启威（Charlie Lee）本周一在社交媒体对其粉丝表示，最多将有2100万枚比特币存在，都不够每个百万富翁各持有一枚。因此在购买任何其他加密货币（包括莱特币）之前，应该首先尝试获得至少一整枚比特币。[2018/7/18]
不过，如果只看国内，目前在高精度地图领域挑大旗的，仍然是百度、四维图新和高德等在地图领域摸爬滚打多年的老将。究其原因，还是因为：想绘制高精度地图，实在是太烧钱了。
高精度地图真的很“烧钱”，国内还有“门槛”
比特币市值超越可口可乐:据了解，比特币市值在超过比尔盖茨与巴菲特财富总和之后，又一次超越了老牌企业可口可乐的总市值。[2017/12/5]
目前，国内高精度地图绘制厂商多依靠硬件能力，即使用高精度地图测绘采集车作为主要绘制方法。
据统计，一辆高精度地图测绘采集车的造价通常在数百万元到一千万元人民币左右。有媒体指出，高德一辆采集车的造价超过了800万人民币；腾讯在地图上每年的非人员性投入是亿元人民币级别。
而若要覆盖主要道路，并能做到高频率更新，企业则至少需要10辆测绘车。
高精度地图测绘采集车的效率方面也不容乐观。资料显示：目前，厘米级地图的测绘效率约为每天每车100公里道路，成本可达每公里千元。硬件与成本，都限制了高精度地图的生产效率。
另外，相较于传统地图，国内的高精度地图壁垒较高。在国内，企业申请绘制高精度地图，必须有中国自然资源部批准的导航电子地图制作甲级资质。
而企业申请甲级电子导航地图必须满足硬件与人才两方面要求。在实际业务上，则对硬件及人才要求更高。
目前，国内拥有甲级电子导航地图资质的企业并不多，而这些企业中，也仅有少数具备高精地图生产的能力。
目前看来，国内百度、四维图新和高德，在高精度地图绘制的方法层面已经做出一定突破，并在商业化落地方面都取得了一些进展。
从厂商市占率来看，依据IDC数据，2019年中国高精度地图市场集中度较高，前三名分别为百度、四维图新和高德，市占率分别为29.3%、21.7%和17.9%。有一定的相对优势。
但也有数据指出，预计2020年我国高精度地图市场规模为120亿元，到2025年将达到600亿元，年均复合增速达37.97%。从市场空间的角度看，其它企业仍有机会。
合法、高效与低成本，将成为竞争中的决胜关键
回到本文开头提到的Mapbox，相对于利用专业的地图信息采集汽车来获得高精度地图，Mapbox则更依靠用户数据来绘制高精度地图。
Mapbox曾对国内媒体表示，其构建的高精度地图可以被称之为“轨迹地图”。
据公开资料显示，每天会有超过3亿英里的道路数据、交通情况数据、行车轨迹等数据被Mapbox收集起来，这些数据来源于使用Mapbox服务的企业的海量用户，其数据以匿名的形势反馈给MAPBOX。通过这种“轨迹地图”与车载传感器的配合，Mapbox可以让自动驾驶系统做出最佳判断。
不过，尽管Mapbox声称所获的数据全部是匿名形式，但其对个人隐私数据是否有潜在的威胁，以及这些数据是否能无条件的商用，仍值得商榷。
毫无疑问，未来的几十年里，无人驾驶将深刻地影响人们怎样出行和货物如何运输。而高精度地图作为无人驾驶的“底层基础设施”，将在其中起到无法替代的作用。对于众多投身其中的企业来说，如何找到一条合理的、高效率与低成本的路径，将是决定未来能否称霸的关键。
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