SEN:AI永不眠,世界AI大会的总结与信心(附股)_BDC

1.12023全球人工智能大会干货总结

7月6日,以“智联世界,生成未来”为主题的2023世界人工智能大会正式拉开帷幕,整个大会主要围绕大模型、机器人和自动驾驶展开。论坛大咖云集,特斯拉创始人兼首席执行官埃隆·马斯克在开幕式上以视频方式“现身”并发表讲话。

他表示“生成式人工智能的出现,对人类文明正产生着非常深刻的作用和影响,随着数字计算能力的爆炸式增长,机器计算能力和生物算力的比例正在不断扩大,这意味着,机器和生物的算力差距在进一步扩大,经过一段时间之后,人工的智能所占的比例会越来越低,这将是一个根本性的深度的变化。

未来机器人的数量将会超过人类数量,代替人类完成许多工作。但由于机器人生产效率将远远超过人类,需要对这一深刻变化保持谨慎。”马斯克预测,随着人工智能技术的快速发展,大约在今年年末,就会实现全面自动驾驶。

我们实地参加了WAIC2023,近距离感受人工智能带来的改变,对于WAIC可以总结为:

1)机器人和自动驾驶,toB端落地速度更快;

2)大模型应用将会是未来重点,软件类toC端以娱乐、AIGC等为主,同时在逐步向企业、商业toB端迈进;

3)硬件类目前还是以商业、工业和智慧城市为主;

4)自主芯片是发展重点。

结合公开信息以及团队亲身体验,我们将从机器人、自动驾驶、和大模型三方面梳理WAIC2023的干货:

1.1.1机器人:众多机器人产品亮相

本次展览,特斯拉带来了他们的人形机器人Optimus,实物展现出质感和未来感,手部细节非常精致。马斯克提到机器人和人类的比例过一个阶段将会超过1:1,它们的计算能力会强很多。特斯拉人形机器人身高172cm,体重56.6kg。机器人全身拥有28个自由度,如同人体关节;手部有11个自由度,可以灵活抓握。它搭载了与特斯拉汽车一样的具有全自动驾驶能力的电脑和视觉神经网络系统,在Dojo超级计算机的加持下,同样可以利用动作捕捉来“学习”人类。

除此以外,现场还有多家机器人企业展出了他们的产品,除了特斯拉和傅利叶以外,现场的机器人多以工业、商业场景为主,由此也可以看到toB端会是机器人的主要落地场景。

傅利叶智能发布了其最新研发的一款通用人形机器GR-1。GR-1身高1.65米,体重55公斤,全身自由度达40个,最大关节模组峰值扭矩可达300NM,步行速度可达到5KM/h,负重50公斤。GR-1拥有强大的运动能力,它有高度仿生的躯干构型、拟人的运动控制,具备快速行走、敏捷避障、稳健上下坡、抗冲击干扰等运动功能,结合认知智能,能够与人协同完成动作在工业、康复、居家、科研等多应用场景潜能巨大。

云深处科技工业机器狗,可以在基础版本上根据需求开发定制功能。这类四足机器人主要被应用于电路巡检、建筑测绘、应急救援、管廊隧道和金属冶炼场景,可以实现传统四轮或履带机器人无法解决的全地形问题。同时,在以上场景,可以降低安全风险和提升效率。据展台信息,一台工业机器狗的基础硬件在50万人民币左右。

微创机器人展示了多台手术机器人,其中包括图迈四臂腔镜手术机器人,是一款完全由中国自主研发的腔镜手术机器人,其腕式手术器械高度灵活,3D腔镜系统提供立体真实的手术视野,直觉式主从遥操作灵敏易上手,从而简化手术操作,缩短手术时间,具有极高的临床优势。图迈机器人成功应用于各类高难度泌尿外科手术,标志着国产手术机器人具有在狭窄解剖空间内辅助医生完成复杂手术的能力。

1.1.2大模型产业链:国产大模型产业链逐步走向成熟

现场最多的厂商是大模型和相关产业链,包括大模型、应用、硬件基础设施等,国家标准委指导的国家人工智能标准化总体组宣布我国首个大模型标准化专题组组长,由上海人工智能实验室与科大讯飞、华为、阿里等企业联合担任。

赵长鹏发布五周年公开信:用户量超过1.2亿,希望成为Web3的门户:7月14日消息,币安创始人赵长鹏近日发布五周年公开信,其中表示币安已经成为拥有一个为超过 1.2 亿用户服务的生态系统,并希望成为 Web3 的门户,以及数十亿人用来迈出进入这个新世界的第一步的工具集。

在具体产品方面,Binance Card 在两年内发行了超过 170 万张卡,Binance Pay 总交易量超过 120 亿美元,涉及 1700 万笔交易、7,000多家商家和数百万用户;Binance NFT 每周活跃用户超过 60 万,IGO 总交易量 10 亿;Binance Earn 活跃用户数量增长到 490 万;Binance Labs 已在全球投资和孵化了 200 多个项目。[2022/7/15 2:14:17]

据科大讯飞公众号,今年5月,国家人工智能标准化总体组正式启动大模型专题组相关工作,以推动大模型国家标准化工作的开展。大模型专题组将承担大模型标准化制订工作,目的是推动大模型技术和标准化的实践结合,促进人工智能产业健康发展。下一步,科大讯飞将积极参与大模型国家标准的制定工作,推动人工智能技术的创新与应用,为我国人工智能产业高质量发展提供技术支撑。

科大讯飞携星火认知大模型及行业应用亮相本次大会,展示了大模型核心能力及教育、医疗、办公、工业等领域的最新应用成果。

同时,科大讯飞高级副总裁、认知智能全国重点实验室主任胡国平还在会议上公布了讯飞与华为的合作,他表示讯飞星火与昇腾AI强强联合,将全力打造我国通用智能新底座。

华为轮值董事长胡厚崑表示,华为在人工智能发展上有两个着力点:第一,打造强有力的算力底座,来支撑中国人工智能产业的发展。第二,真正让人工智能服务好千行百业,服务好科研创新。多年来华为深耕算力,主要聚焦在鲲鹏和昇腾的根技术上,通过架构创新、发展生态及共建算力等手段,来支撑未来算力底座的打造。华为云发布的盘古大模型面向B端,为生产活动、为科研创新服务,让人工智能创造价值。

据环球网,金山办公CEO章庆元在大会现场表示,金山办公将WPSAI定位为大语言模型的应用方,未来锚定AIGC、Copilot、Insight三个战略方向发展,此次在大会亮相,目的是把AI在国内办公软件领域率先落地的成果带给公众,尤其是作为一家国产办公软件公司,金山办公坚持用户第一、技术立业,在产品研发上会更加注重国人的使用习惯,让用户能够轻松享受到智能办公。

商汤科技携多款人工智能大模型产品亮相会议:董事长兼CEO徐立将在商汤科技人工智能论坛上揭晓了“商汤日日新SenseNova”的全新版本,其中语言大模型“商汤商量SenseChat”、AI内容创作社区平台“商汤秒画SenseMirage”都已迎来基础能力的全面提升和诸多新功能、新特性。AI数字人视频生成平台“商汤如影SenseAvatar”、3D内容生成平台“商汤琼宇SenseSpace”及“商汤格物SenseThings”也在论坛上带来了精彩的案例分享。

腾讯公布了一系列人工智能业务的最新进展,包括技术底座、应用场景和AIforScience三个领域的升级。腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、优图实验室负责人吴运声表示,基于腾讯云新一代算力集群HCC,可支持10万卡的超大计算规模;腾讯云AI原生向量数据库,最高支持10亿级向量检索规模,相比传统单机插件式数据库检索规模提升10倍,同时具备百万级每秒查询的峰值能力。同时他也呼吁AI产业链协同和生态共建。

沐曦、墨芯等国产芯片厂商表现亮眼。墨芯展示了他们特有的稀疏化芯片架构,把稀疏化算法和芯片结合,将大量的冗余变量去除,只保留与响应变量最相关的解释变量,简化了模型的同时却保留了数据集中最重要的信息,有效地解决了高维数据集建模中的诸多问题。稀疏模型具有更好的解释性,便于数据可视化、减少计算量和传输存储。

1.1.3自动驾驶:技术正在不断成熟

自动驾驶也是会场的一个重要看点,我们发现参展的厂商和机器人一样还是以toB端为主。除了特斯拉和智己汽车以外,现场的图森未来、仙途智能、西井科技均为toB端。在交流过程中,我们也了解到其实目前技术已经很成熟并足以完成无人驾驶,但是在封闭区域和海外会最先应用。目前FSD已经在上海和深圳开展试点。

图森未来重卡自动驾驶,在亚太和北美均有展开测试。2021年12月完成了全球首次重卡在公开道路全无人化测试,今年6月在上海深水港物流园和东海大桥等自动驾驶公开测试路段完成国内首次无人化测试。

仙途智能主要以无人环卫车和L4乘用车和物流车为主。据创在上海公众号,仙途智能在大会上展出了自研产品自动驾驶扫路机V3和自动驾驶平台Roboard-X,同时首次公开发布远程运营平台Radar24,Radar24名称取自“24小时运营监控中心”,其发布意味着自动驾驶运营进入“深水区”,通过解决现实中长尾问题,实现自动驾驶的真正落地。

通过该平台,运营人员可实现对自动驾驶车辆全天候、无差别监控以及远程操作。如当环卫车辆遇到临时交通管制、低矮障碍物阻挡或前方出现违停车辆、窄路无法通行,现场不具备借道条件的情况下,远程运营人员可发起远程指令,挪车脱困。目前已在青岛、无锡、北京、西安等地区域内铺开。

西井科技无人驾驶重卡表现亮眼。据长宁区工商联,西井科技新能源无人驾驶牵引车,则是西井科技基于Q-Pilot自动驾驶平台,研发的一款针对空港、工业园区、物流中心等工业场景下的无人驾驶牵引车,可用于小型货物运输、行李牵引等物流运输领域。

投资建议:全球人工智能大会火热召开的背后透露出国内AI产业链正走向高景气度,有力验证了AI正在开启新一轮技术革命,AI从供给侧转向需求侧的拐点。AI现阶段有望复制2010-2012年TMT供给侧迈向2013-2015年TMT应用需求侧的路径。而我们判断此次边革有望带来两大变化:

1.边缘AI或是当前预期差最大的AI方向,边缘AI、具身智能与机器人本质三位一体。AI从云到边的大趋势确立,形成以边缘AI构建的产业趋势,具身智能形成的内在逻辑,映射至机器人的终极应用;

2.在AI硬件设施、大模型等供给侧逐步走向成熟的背景下,AI行情由供给侧正式转向应用侧,建议关注边缘AI、办公AI、教育AI、电力AI、司法AI、AI安全监管等AI相关产品落地顺利并带来相关业务数据改善、可跟踪的行业。

建议关注中科创达、科大讯飞、恒为科技、中新赛克、浩瀚深度、金山办公、同花顺、萤石网络、吉大正元等核心龙头企业。

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