ETH:金色早报 | 以太坊合并大约在9月15日或16日进行_ethereum-classic

头条

▌Blockworks:以太坊合并大约在9月15日或16日进行

8月12日消息,Blockworks发文表示,以太坊合并大约在9月15日或16日进行。

行情

截至发稿,据OKX数据显示:

BTC最近成交价24350.5美元,日内涨跌幅+1.43%;

ETH最近成交价1878.94美元,日内涨跌幅+2.24%;

SOL最近成交价42.83美元,日内涨跌幅+1.78%;

MATIC最近成交价0.94美元,日内涨跌幅+0.68%;

NEAR最近成交价5.83美元,日内涨跌幅-0.91%;

ENS最近成交价16.34美元,日内涨跌幅+0.19%;

OP最近成交价1.63美元,日内涨跌幅-7.47%。

政策

▌巴西央行行长:希望在2024年让央行的数字货币运转起来

金色财经消息,巴西央行行长内托:我们的央行数字货币只不过是一种代币化的存款。希望在2024年让央行的数字货币运转起来。

▌白俄罗斯向该国“最大的加密货币交易所”的所有者发出国际逮捕令

金色财经报道,白俄罗斯当局最近完成了对利达市三名居民的刑事调查,他们帮助非法加密货币交易平台的所有者逃税。管理Bitok.me两年的弗拉迪斯拉夫·库钦斯基被指控“特别大规模逃税”,并被列入国际通缉名单。一份新闻稿详细说明,Bitok的运营商总共进行了近8,000笔涉及数字货币的交易,总金额超过2900万美元。由于他们的活动逃税,估计对国家预算造成的损失超过900万白俄罗斯卢布。

区块链应用

▌日本新生银行为客户推出BTC和XRP奖励计划

金色财经报道,WatcherGuru发推表示,日本新生银行为客户推出了BTC和XRP奖励计划。

加密货币

▌比特币矿企CoreScientific宣布裁员10%Q2净亏损达8.62亿美元

金色财经消息,比特币矿企CoreScientific(CORZ)公布第二季度财务报告,净亏损达8.62亿美元,CoreScientific周四宣布裁员10%,首席财务官DeniseSterling在财报电话会议上表示,裁员不会影响数据中心的运营人员,公司2022年三分之二的增长将发生在下半年。此前消息,CoreScientific在7月以22,000美元的平均价格出售1,975枚BTC,合计约为4,400万美元。

▌研究:63%的交易员看空加密货币

金色财经报道,根据最近的嘉信理财交易员情绪调查,90%的交易员认为美国经济衰退的可能性很大,其中74%的交易员相信它将在今年开始。根据调查,18%的交易员现在最担心经济衰退的可能性,比上一季度增加了6%。这使得大约63%的回应交易者对加密货币和meme股票尤其负面。调查还显示,很少有交易者打算购买加密货币,但他们只包括非首次投资者和经验丰富的买家。

▌比特币闪电网络通道数量为87,251个

金色财经报道,1ML网站数据显示,比特币闪电网络的节点数量为17,786个,同比增长0.49%;通道数量为87,251个,同比增长1.4%;网络容量为4,564.17BTC,同比增长7%。

▌拜仁高层卡恩:曾和前拜仁主席打BTC去年底将值10万欧元

金色财经报道,在本周的采访中,拜仁高层卡恩表示自己曾和前拜仁主席赫内斯以及萨利就比特币的走势打,比特币在2021年底值10万欧元。“然后我输了,我当时说,如果我输了,就请他们打高尔夫球。”比特币在2021年长期值5万欧元左右,不过在2021年底是4.1万欧元,目前是2万欧元。

▌DCG创始人:央行可以通过贝莱德的比特币私人信托安全地投资比特币

金色财经报道,DigitalCurrencyGroup创始人BarrySilbert表示,借助贝莱德的比特币信托,全球中央银行现在有了一种简单、安全的方式来投资比特币。在周四推出比特币私人信托之后,Barry在他的推文中提出了有关贝莱德与中央银行业务关系的有趣事实,并暗示中央银行可能很快就会开始投资比特币。贝莱德是全球最大的资产基金管理公司,为包括中央银行在内的机构客户提供约9万亿美元的资产。

▌MakerDAO考虑购买35亿美元的ETHV神称其冒险和可怕

金色财经消息,据CoinHub发布的推文,MakerDAO正在考虑购买35亿美元的ETH,将所有USDC从挂钩稳定模块转换为ETH。V神对此表示,这似乎是一个冒险和可怕的想法。如果ETH大幅下跌,抵押品的价值将大幅下降,但CDP将无法清算,因此整个系统将面临成为部分准备金的风险。

重要经济动态

▌WTI原油日内大涨3.00%

行情显示,WTI原油日内大涨3.00%,现报94.32美元/桶;布伦特原油涨2.68%,报99.60美元/桶。

金色百科

▌纵向联邦学习

2017年,Hardy等提出“两个拥有不同数据维度的数据提供方合作训练模型”问题,并明确提出纵向联邦学习概念,以及实体对齐和加性同态加密技术的应用。所谓实体对齐,指机构间需要确定所共有数据的对应实体,以便能在“同一条”数据上进行训练和预测的相关计算。

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来源:金色财经

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